กรณี 1 และ 2
กลุ่ม
............................
ในการวิจัย
กรณีที่ผู้วิจัยมีวัตถุประสงค์ที่จะทำการทดสอบสมมุติฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของประชากร เมื่อผู้วิจัยได้ทำการทดลองและเก็บข้อมูลจากกลุ่มตัวอย่างเพื่อนำมาทำการทดสอบสมมุติฐาน โดยทั่วไปแนวทางในการทดสอบค่าเฉลี่ยของประชากร สามารถแบ่งเป็น
1)
การทดสอบค่าเฉลี่ยกรณีกลุ่มตัวอย่าง 1 กลุ่ม
2)
การทดสอบค่าเฉลี่ยกรณีกลุ่มตัวอย่าง 2 กลุ่ม
3) การทดสอบค่าเฉลี่ยกรณีกลุ่มตัวอย่างมากกว่า 2 กลุ่ม
1. การทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของประชากรกลุ่มเดียว
การทดสอบแบบนี้ใช้ในกรณีผู้วิจัยสุ่มตัวอย่างมาเพียงกลุ่มเดียว
แล้วต้องการทดสอบว่าคะแนนเฉลี่ยของกลุ่มนี้จะแตกต่างจากค่าเฉลี่ยมาตรฐานอื่นๆหรือไม่ค่าต่างๆที่กำหนดเป็นเกณฑ์ถือว่าเป็นค่าเฉลี่ยของประชากร
(ยุทธ ไกยวรรณ์. 2543 : 148)
ซึ่งขั้นตอนในการทดสอบมีดังนี้
1. ตรวจสอบข้อตกลงเบื้องต้นของสถิติทดสอบ มีดังนี้
1.1 กลุ่มตัวอย่างได้มาจากการสุ่มและเป็นอิสระจากกัน
1.2 ประชากรมีการแจกแจงแบบปกติ
1.3 ไม่ทราบค่าความแปรปรวนของประชากร
1.4 ข้อมูลอยู่ในมาตราอันตรภาคหรืออัตราส่วน
2. การทดสอบสมมติฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยของประชากรสองกลุ่ม
กรณีกลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มเป็นอิสระจากกัน (Independent Samples)
เป็นการทดสอบสมมติฐานเพื่อเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างสอง
กลุ่ม
ในกรณีที่ไม่ทราบความแปรปรวนของประชากร และกลุ่มตัวอย่างทั้งสองกลุ่มที่มีขนาดเล็ก
กล่าวคือ n1 < 30 และ n2 <
30 ซึ่งก่อนที่จะทำการทดสอบโดยใช้สถิติทดสอบที
จะต้องนำค่าความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่างทั้งสองกลุ่ม
ไปทดสอบเพื่อสรุปว่า ประชากรที่ศึกษานั้นมีความแปรปรวนเท่ากันหรือไม่
ซึ่งขั้นตอนในการทดสอบมีดังนี้
1. ตรวจสอบข้อตกลงเบื้องต้นของสถิติทดสอบ มีดังนี้
1.1 กลุ่มตัวอย่างทั้งสองกลุ่มได้มาโดยการสุ่มอย่างเป็นอิสระจากกัน
1.2 ประชากรทั้งสองกลุ่มมีการแจกแจงแบบปกติ
1.3 ข้อมูลอยู่ในมาตราอันตรภาคหรืออัตราส่วน
1.4
ไม่ทราบค่าความแปรปรวนของประชากร
กรณีกลุ่มตัวอย่างสองกลุ่มไม่เป็นอิสระจากกัน
( Dependent Samples )
เป็นการทดสอบความแตกต่างของค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างที่มีความสัมพันธ์กันด้วย t - test (ยุทธ ไกยวรรณ์. 2543 : 148)
ไม่มีความคิดเห็น:
แสดงความคิดเห็น